Statistika Deskriptif adalah cabang dari ilmu statistika yang memfokuskan pada deskripsi atau penggambaran data melalui suatu metode yang sistematis dan objektif. Tujuan utama dari Statistika Deskriptif adalah untuk menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami dan mempermudah interpretasi data.
Penganalisisan data menggunakan berbagai teknik seperti tabel frekuensi, histogram, pola distribusi data, mean, median, modus, deviasi standar, dan lain-lain. Semua teknik ini berguna untuk menggambarkan profil dari data dan untuk memahami pola dan tren yang terjadi dalam data tersebut.
Selain itu, materi ini juga memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan dan perencanaan. Dengan mengetahui profil dan pola data, para pengambil keputusan dapat membuat keputusan yang lebih baik dan tepat sasaran.
Dalam mata kuliah ini, kita akan mempelajari berbagai teknik dan metode dalam Statistik Deskriptif dan bagaimana mengaplikasikannya pada data yang sebenarnya. Kita juga akan mempelajari cara membuat interpretasi data yang tepat dan objektif.
Mata kuliah ini akan mempelajari berbagai hal tentang statistika deskriptif antara lain:
- Statistika dan penyajian data
- Notasi sigma, distribusi frekuensi, dan ukuran gejala pusat data yang tidak berkelompok
- Ukuran gejala pusat data yang dikelompokkan dan ukuran dispersi
- Kemiringan distribusi data, keruncingan distribusi data, dan angka indeks
- Regresi dan korelasi sederhana
- Analisa data berkala
Tujuan
Tujuan dari mata kuliah Statistika Deskriptif adalah untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan dan pengetahuan tentang bagaimana mengumpulkan, menyusun, dan menganalisis data dengan baik dan benar. Selain itu, mahasiswa juga akan mempelajari bagaimana menggunakan teknik dan metode yang sesuai dalam Statistik Deskriptif untuk memahami pola dan tren yang terjadi dalam data tersebut.
Manfaat dari mata kuliah Statistika Deskriptif adalah memberikan keterampilan yang penting bagi mahasiswa dalam hal pengumpulan, pengolahan, dan analisis data. Ini akan membantu mereka dalam pekerjaan sehari-hari, khususnya dalam bidang yang berhubungan dengan data dan informasi. Statistik Deskriptif juga membantu mahasiswa dalam membuat keputusan yang tepat dan objektif dengan menyediakan informasi yang terperinci tentang pola dan tren data.
Dalam mata kuliah Statistika Deskriptif, mahasiswa mempelajari cara mengumpulkan, menyusun, dan menganalisis data secara efektif. Materi ini juga membekali mahasiswa dengan berbagai teknik dan metode dalam Statistika Deskriptif. Seperti tabel frekuensi, histogram, pola distribusi data, mean, median, modus, dan deviasi standar. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa akan memahami bagaimana menggunakan Statistika Deskriptif untuk membuat keputusan yang tepat dan objektif berdasarkan informasi data yang terperinci.